时间：11月13日（周四）上午9：30
地点：计算机楼313会议室
论坛报告：
梁吉业教授 山西大学 表示学习研究进展与展望
兰旭光教授 西安交通大学 世界模型驱动的机器人自主作业与学习
张法教授 北京理工大学 生物医学多模态数据中异质性和特异性的融合分析
程亮教授 哈尔滨医科大学 本体在生物医学领域的应用研究
报告详情：
报告人：梁吉业教授
题目：表示学习研究进展与展望
报告摘要： 机器学习方法的性能严重依赖数据的表示。在深度学习时代，数据的表示被融入到学习过程，获得好的数据表示逐渐成为学习的重点。目前，表示学习已成为机器学习和人工智能领域的重要研究方向。本报告首先介绍表示学习的相关背景、主要方法及关键问题；其次对我们在概念认知、泛化误差和贝叶斯错误率三个视角下的表示学习最新研究进展进行阐述；最后我们将探讨图表示学习在点云数据分析领域的应用并对未来研究工作进行展望。
个人简介： 梁吉业，博士、教授、博士生导师，IEEE Fellow，中国计算机学会（CCF）会士，中国人工智能学会（CAAI）会士，山西大学学术委员会主任，计算智能与中文信息处理教育部重点实验室主任。现任教育部科技委人工智能与区块链专门委员会委员，教育部计算机类专业教指委委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主任，中国人工智能学会常务理事，山西省计算机学会理事长，享受国务院政府特殊津贴专家。先后主持科技创新“2030—新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家863计划项目等10余项。先后在AI、JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TKDE、NeurIPS、ICML、CVPR等国际国内重要学术期刊和会议发表论文400余篇。作为第一完成人获山西省自然科学一等奖3项、第五届中国国际发明展览会金奖1项、山西省教学成果特等奖2项。2014—2024年连续入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。指导的4名博士生分别获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖、中国中文信息学会优秀博士学位论文奖。
报告人：兰旭光教授
题目：世界模型驱动的机器人自主作业与学习
报告摘要：报告简要介绍具身智能的内涵和发展现状，特别是机器人在物理世界行为智能方面的进展和面临的挑战，并分析了世界模型的边界。进一步提出了以“感知-学习-想象-反馈”一体化自我进化的具身智能框架，旨在实现更高效、更灵活的具身智能系统设计。构建了非结构场景基于视觉常识推理的机器人自主作业和持续学习方法，提出了世界模型驱动的自举模型预测控制、想象引导决策大模型的多机器人自主协同方法，以及相关算法在航天、航空、物流等领域的应用。报告还简要介绍相关方法在多人游戏、航空与航天等领域上的应用。
个人简介： 兰旭光，教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员。现任西安交通大学人工智能学院教授，研究领域为计算机视觉、机器人学习、多智能体博弈及人机共融协作等。 担任中国自动化学会共融机器人专委会主任委员，中国认知科学学会理事、副秘书长，人工智能学会“认知系统与信息处理”专委会副主任委员，仿真学会“智能无人系统建模仿真”专委会副主任委员。在人工智能与机器人领域的著名期刊和会议发表论文100余篇，获得国家发明专利授权30余项，出版编著1部。主持国家自然科学基金重点、国家科技重大专项、科技创新2030人工智能重大项目等科研项目10余项。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Network Learning System等期刊编委。曾担任IEEE CYBER2019 和ICIRA2021大会联合程序主席，IEEE RCAR2023和ICIRA2024大会主席，IEEE 高级会员。
报告人：张法教授
题目：生物医学多模态数据中异质性和特异性的融合分析
报告摘要：结合影像和分子等多模态数据的综合诊断方法为疾病精准医疗提供了全新的发展机遇，然而现有模型无法有效地融合医学影像和基因数据的多模态特征，不同模态数据的异质性为融合分析提出了严峻的挑战。本报告将主要介绍我们在多模态数据的异质性和特异性方面的最新研究结果。
个人简介： 张法，北京理工大学长聘教授，中科院计算所客座研究员。IEEE 计算生命科学专委会 (TCCLS)主席，CCF生物信息学专委会副主任。主要从事生物信息学、多模态生物医学数据处理等方面的研究：研发了国内首款冷冻电镜电子断层重构软件-AuTOM，获2021年国际三维模型检索挑战赛冷冻电镜生物图像分类大赛全球第一名。在Cell Research、Natural Communications、Sciences Advances等国际期刊和AAAI、ICCV、MICCAI等顶级国际会议发表论文160余篇，获得医学影像顶会MICCAI 2022 Best Paper。
报告人：程亮教授
题目：本体在生物医学领域的应用研究
报告摘要：2000年，世界上第一个受广泛认可的生物医学本体Gene Ontology被报道。随后，陆续产生了Disease Ontology、Human Phenotype Ontology等。目前，生物医学领域已经出现了300个以上的本体。本次报告将围绕Disease Ontology等，介绍本体在生物医学领域的应用研究：1. 本体在分子功能注释上的研究；2. 本体术语相似度计算方法；3. 基于本体术语相似度网络的分子功能预测；4、基于本体的富集分析。
个人简介： 程亮，男，1984年7月生，中共党员，生物信息学教授，博士生导师。现任哈尔滨医科大学生物信息学院副院长、校团委兼职副书记，兼任中国电子学会智慧医疗专委会副主任委员、中国人工智能学会智能融合专委会及生物信息与人工生命专委会常务委员，曾任Current Gene Therapy期刊主编。主要从事疾病特征的组学数据处理与分析，在Nature Methods、PNAS、Nature Communications、NAR等期刊共接收/发表第一、通讯作者SCI论文90余篇。其中，ESI热点论文3篇、高被引论文11篇， H指数34。一作论文被评为“中国百篇最具影响国际学术论文”。四次入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单、两次入选终身影响力榜单。科研成果分别获黑龙江省自然科学二等奖1项（序1）、一等奖2项（序3、序4），2022年获批国自然优青项目，2025年获批国自然重点项目。
